重塑车企生态

在数字化时代，消费者会更透明化。北汽新能源党委书记、总经理刘宇说：“原来汽车行业要做很多用户调研才能了解用户喜好，但在大数据时代，遍布各处的传感器使多维度数据收集成为可能，帮助企业更好地了解消费者需求。”

“数据本身并不能‘开口说话’，也不会对产品开发提供任何直接建议，但处理数据的能力会使设计、生产得到帮助。”刘宇举例，北汽新能源拥有50万新能源汽车用户，在线检测发现有消费者的电池包数据不是很正常，于是推测这个消费者的环境发生了问题。调查后发现，事实确实如此。

西门子(中国)数字化工业集团副总裁兼汽车事业部总经理夏纬也表示，产品的性能会反馈到设计端，帮助企业重新优化、迭代产品，再次定义工艺过程和生产线，形成最终产品。这样的循环生态圈，或称数字孪生，正在改变着整个产业。

“用数字孪生做数字驾驶，确切地说是利用数字仿真开展工作。” 腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰说，“技术的发展历程是从机械化、自动化、数字化到智能化的过程，人类刚刚迈进智能化的过程，处在数字化向智能化转变的过程中。”

帮助车企转型

数字化本身是将物理世界的信息转成连续的模拟信息，再转换成数字信息，进而开展智能化研究。整个物理世界通过传感器，包括车辆智能传感器，比如说激光雷达、航空雷达、摄像头、手机等移动终端，也包括大规模的5G技术路测终端，将物理世界转化成数字世界，利用数据驱动模型对物理世界加以描述。

“这其实体现了数字孪生的另一个特点——动态。”苏奎峰说，“过去研发人员只描述物理世界，一一影射物理世界的关系，如今因为传感器的广布、云端数据的闭环，使得这个系统成为一个不断更新的系统。并且，由于数据驱动也有一定自我学习的能力，数字孪生系统还是一个能够自我迭代的系统。”

近年来，汽车行业掀起数字化转型的热潮。其中，大众汽车集团斥资70亿欧元，率先建立全球7个软件研发中心;丰田汽车公司成立了专注于自动驾驶和高新技术开发等的公司，围绕数字化转型的浪潮愈演愈烈。

长安智能化研究院副总经理兼长安汽车软件科技有限公司总经理张杰介绍，数据采集内容已经从用户基础用车行为数据逐步向娱乐、交互数据、驾驶操作数据以及万物环境数据演进，不管是网络还是芯片的计算力，从最早的分钟级到秒级甚至到毫秒级;数据应用正由简单的驾驶监控和用户画像逐步向销售和研发延伸。研制中的云上诊断可以预测零部件损耗的预测，比如预测蓄电池损害率大概是80%。

此外，汽车在使用过程中越来越注重个性和安全。

张杰举例，特斯拉有一个影子模式，可以不断检测和采集车辆的行驶数据，存储在云端的一个模型。目前，超过50万台的特斯拉每隔4年就可以为车主提供改进特性的新驾驶体验，同时汽车数字化也将推动车企未来转型的创新，给车企商业模式和价值链带来转变。

张杰表示，无论怎么发展，都是构建一个更加智能的社会。“未来，年轻人将成为汽车消费的主力，体验和服务才是惊喜。而我们汽车数字化能力的提升恰巧能够为消费者带来惊喜。”

刘宇介绍，从分布式企业核心对象(ECO)到中央集中式的预控制器核心处理单元，都展现了数字化带来的变革。现在整车厂通过空中下载技术(OTA)不仅可以通过中控大屏完成数字娱乐远程升级，还可以做底盘的升级，为消费者不断带来一些新体验。(本报记者 沈春蕾)

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